Бесплатный локальный AI-ассистент для Windows 10/11

Скажи, что сделать.
Он разберётся.
Даже если задачи нет в меню.

SmartASS — бесплатный голосовой ассистент для Windows, который не ограничивается разговорами. Он запускает программы, находит и включает медиа, управляет файлами и браузером, а если нужной команды ещё нет — может написать себе новый скрипт-навык. Работайте через облачную модель или подключите свою GGUF-модель и оставьте задачи на своём ПК.

Скачать для Windows Посмотреть, на что он способен
  • 0AI-моделей на выбор
  • 0характеров общения
  • 0встроенных инструментов
  • 0локально, где можно
🎙 Wake-слово
⚡ Команды без лишних разговоров
🧠 RAG-навыки
🎬 Torrent-медиа
demo
Возможности

Меньше «сейчас сделаю». Больше сделанного.

Чат умеет красиво обещать. SmartASS может перейти к делу: управлять Windows, запускать программы и создавать навыки для задач, которым никто не сделал отдельную кнопку.

🎙

Голосовое управление

Локальные распознавание (T-one / GigaAM v3) и синтез (Silero, русский и английский). Wake-слово, реакция на «стоп», перебивание ответа.

🧩

Скрипты как навыки

Ассистент на ходу пишет Python- или cmd-скрипты, проверяет синтаксис, запускает и сохраняет их в каталог. Дальше это навык, который переиспользуется для целого класса похожих задач.

Как это работает →
🎬

Медиа с торрентов

Поиск по zona, rutor и apibay, потоковая раздача через TorrServer, воспроизведение в mpv — и всё это голосом: «включи…», «пауза», «перемотай».

Медиацентр →
🖥️

Управление ПК голосом

Громкость, яркость, запуск и закрытие программ, открытие сайтов и папок, блокировка, сон, перезагрузка и выключение — просто скажите. Опасные действия требуют подтверждения.

🤖

Встроенный кодер-агент

Опишите задачу словами — и ассистент сам читает проект, пишет и правит файлы, применяет патчи, ищет по коду, запускает проверки и делает коммиты. Полноценный AI-кодер прямо в ассистенте, без переключения на другой редактор.

Как он кодит →
⏰

Планировщик

Будильники, таймеры, напоминания, запуск программ, выключение/сон/перезагрузка ПК и отложенные задачи голосом или текстом.

🛰️

Удалённое управление

Подключитесь к другому компьютеру: выполнение команд, передача файлов, снимок информации о системе и управление защитой — из одного ассистента.

🌐

Интернет и браузер

Веб-поиск, HTTP-запросы, автономный Chromium и расширение SmartASS Bridge — работа во вкладках, где вы уже авторизованы.

📎

Файлы и картинки в чате

Прикрепляйте документы и изображения кнопкой, перетаскиванием или Ctrl+V. Ассистент читает их, видит картинки и умеет рисовать новые.

⚡

Локальный приоритет

Простые команды выполняются на CPU за миллисекунды через правила и микро-модель. Облако подключается только когда нужно подумать.

🖥

Локальные модели

Подключите GGUF-модель через встроенный сервер llama.cpp: скачайте сервер в один клик, выберите файл модели — и ассистент работает офлайн, без ключей и оплаты.

Как подключить →
🔒

Приватность

Настройки, чаты, скрипты и история — локально рядом с программой. Без телеметрии. Мост расширения слушает только 127.0.0.1.

🔄

Авто-обновления

Проверка при запуске и раз в час, обновление в один клик. Ваши настройки, база, скрипты и модели остаются на месте.

Ключевая технология

Нет нужной кнопки? Он попробует её написать.

Скажите: «разбери папку загрузок и отправь старое в корзину». Ассистенту не обязательно искать готовую кнопку — он может написать скрипт, проверить синтаксис, выполнить его и сохранить как навык. В следующий раз похожая задача решается мгновенно — без облака и без повторного написания.

  • Универсальность. Навык создаётся под класс действий, а конкретика передаётся аргументами. Один скрипт обслуживает множество задач.
  • Автопроверка. Скрипт компилируется и тестируется до применения; рабочие помечаются активными, ошибочные — нет.
  • Семантический поиск. RAG по каталогу навыков на мультиязычных эмбеддингах находит нужный скрипт даже по другой формулировке.
  • Обучение композициям. Ассистент запоминает, какие навыки используются вместе, и подбирает их точнее.
  • Безопасность. Удаление — только в корзину. Опасные действия требуют подтверждения.
SmartASS · движок навыков 

      

      

        delete_to_trash
        list_dir
        dir_size
        media_play_query
        media_control
        schedule
        watch_history
        … ваши навыки
      

    

  


  
  

    

      Встроенный кодер-агент
      
Поручите код. Не пересказывайте проект по кругу.

      

        Скажите «добавь тёмную тему в настройки» — и ассистент сам откроет проект, найдёт нужные файлы,
        впишет изменения, проверит код и предложит готовый результат. Никакого отдельного редактора и копирования туда-сюда.
      

      
    
        
  • Читает и понимает проект. Обходит файлы, ищет по коду, держит в голове структуру и инструкции проекта (AGENTS.md).
    • 
        
  • Пишет и правит файлы. Создаёт, редактирует и применяет патчи — с откатом изменений и снимками версий на случай ошибки.
    • 
        
  • Работает как агент. Планирует шаги, ведёт список задач (todo), запускает команды и проверки, сам исправляет по диагностике.
    • 
        
  • Git из коробки. Видит diff, делает коммиты и помогает с «git doctor» — без ручного набора команд.
    • 
        
  • Безопасно. Действует только внутри выбранной папки проекта, а удаление — в корзину.
    • 
      

      

        чтение кодаправки и патчиundoпоискдиагностикаGit
      

    

    

      

        

          
          SmartASS · кодер-агент
        

        

      

    

  


  
  

    

      Медиацентр
      
«Включи фильм». Без квеста из десяти окон.

      

        Скажите «включи Интерстеллар» — ассистент найдёт раздачу, поднимет поток через TorrServer
        и запустит mpv. Дальше плеером управляет ваш голос, а история просмотра ведётся автоматически.
      

      
    
        
  • Источники: локальные папки, zona (онлайн-каталог с magnet), rutor (русские релизы), apibay (PirateBay).
    • 
        
  • Голосовые команды: пауза, плей, стоп, громкость, без звука, перемотка («перемотай на минуту тридцать»), полный экран.
    • 
        
  • Продолжение с места: история хранит таймкод, качество, сезон и серию — «продолжи фильм» вернёт вас туда, где вы остановились.
    • 
        
  • Без модели в цикле: команды плеера отрабатываются мгновенно локально, даже без интернета.
    • 
      

      

        Локальные папкиzonarutorapibayTorrServermpv
      

    

    

      

        

          

          

          
▶ воспроизведение

        

        

          
Интерстеллар · 2014 · 1080p из rutor

          
00:00
02:49:00

        

        

          «включи Интерстеллар»
          «пауза»
          «перемотай на 1:30»
          «громче»
          «на весь экран»
        

      

    

  


  
  

    

      Голос и характер
      
У него есть голос. И не один характер.

      
Свой голос, своё имя активации, свой характер. Ассистент говорит естественно и перебивается, как человек.

    

    

      

        
Активация

        
Задайте любое wake-слово. Ассистент слушает фон, ловит команду с допуском к распознаванию и отзывается на клик по плавающей сфере.

      

      

        
Голоса Silero

        
Русские голоса xenia, kseniya, aidar, baya, eugene и английские en_0…en_6. Латиница озвучивается английской моделью автоматически.

      

      

        
Перебивание

        
Скажите «стоп» / «тихо» — воспроизведение мгновенно замолкает, и ассистент слушает вас дальше.

      

      

        
Персонализация

        
Имя обращения и «больше о вас» попадают в контекст чата. Ассистент учитывает ваши интересы и привычки.

      

    

    

      Официальный
      Повседневный
      Дружеский
      Флирт
      Кибербыдло
    

  


  
  

    

      Локальный приоритет
      
Сначала рядом. В облако — когда действительно нужно.

      

        SmartASS сначала пробует решить задачу на устройстве: правила, сохранённые навыки и микро-модель
        маршрутизации. К облачным моделям уходит только то, что действительно требует рассуждения.
      

      
    
        
  • Мгновенные команды — громкость, яркость, запуск и закрытие программ, TorrServer, сохранённые навыки.
    • 
        
  • Данные рядом — настройки, чаты, навыки, история просмотра и модели лежат в папке программы.
    • 
        
  • Без телеметрии — никаких аналитических запросов «в фоне».
    • 
        
  • Локальная модель по желанию — можно вообще не использовать облако: своя GGUF-модель через llama.cpp отвечает офлайн.
    • 
        
  • Браузер в отдельном профиле — ваши обычные входы не затрагиваются, а мост расширения доступен только с локального адреса.
    • 
        
  • Подтверждения — отправка форм и выполнение произвольного JS требуют разрешения.
    • 
      

    

    

      

        
🎙 Ваш голосмикрофон → VAD → распознавание

        
↓

        
⚡ Локальноправила · навыки · микро-модель

        
↓ только если нужно

        
🖥 Локальная модельllama.cpp · GGUF · офлайн

        
↓ или

        
☁ ОблакоOpenAI · OpenCode Zen / Go

        
↓

        
✅ Действиеголос · система · медиа · файлы

      

    

  


  
  

    

      Модели и провайдеры
      
Подключите любую модель

      
Своя подписка SmartASS, OpenAI и любой совместимый API, OpenCode Zen / Go с ключом из установленного OpenCode — или локальная GGUF-модель через llama.cpp. Выбирайте модель под задачу; подписка при этом необязательна.

    

    

      

    

    

      
SmartASS (подписка)необязательный вариант: регистрация сразу даёт бесплатный тариф — хватает для тестирования и умеренного использования; дальше можно подключить тариф выше

      
OpenAI-совместимыйлюбой Base URL, функция-вызовы, vision, генерация изображений, кэш промпта

      
OpenCode Zen / Go15+ моделей: glm, kimi, deepseek, mimo, longcat и другие

      
Локальные модели (llama.cpp)GGUF-модели на вашем ПК: офлайн-чат без ключей и оплаты. Сервер скачивается из приложения в один клик. Функционал зависит от мощности модели.

    

  


  
  

    

      Локальные модели
      
Хотите без облака? Оставьте модель у себя.

      

        Выберите провайдера «Локальная модель» в настройках. SmartASS скачает сервер
        llama.cpp, запустит его рядом с программой и будет обращаться к нему как
        к обычному OpenAI-совместимому API — только на вашем компьютере.
      

      
    
        
  • Загрузка в один клик. Кнопка «Загрузить llama server» сама скачает и распакует сервер в папку llama рядом с программой.
    • 
        
  • Любая GGUF-модель. Укажите путь к файлу .gguf через обзор — сервер поднимется автоматически.
    • 
        
  • Офлайн и приватно. Запросы не покидают компьютер: для чата не нужны ни ключи, ни интернет.
    • 
        
  • GPU или CPU. При наличии CUDA слои выгружаются на видеокарту, иначе модель считается на процессоре.
    • 
        
  • Настройка контекста. Размер контекста (-c) задаётся в поле — увеличьте его, если модель отвечает ошибкой о превышении контекста.
    • 
        
  • OpenAI-совместимо. Локальный сервер отдаёт тот же API, поэтому работают инструменты, навыки и история чатов.
    • 
        
  • Обязательно: поддержка вызова инструментов (tool calling). Модель должна уметь вызывать функции — иначе большая часть возможностей ассистента работать не будет.
    • 
      

      

        llama.cppGGUFtool callingофлайнCUDA / CPU127.0.0.1
      

      

        ⚠ Важно: модель должна поддерживать вызов инструментов (tool calling).
        Именно через него SmartASS управляет системой, медиа, файлами и запускает навыки. Без поддержки
        инструментов останется по сути только текстовый/голосовой чат. Также возможности зависят от мощности
        модели: на слабых моделях (3–4B) качество скриптов и работа части функций заметно проседает — модель
        хуже выбирает инструменты и чаще ошибается в сложных задачах. Для стабильной работы берите модель
        крупнее (7B и выше) и достаточно ОЗУ/VRAM; самые сложные задачи надёжнее решает облачная модель.
      

    

    

      

        

          
          Настройки · Локальная модель
        

        

      

    

  


  
  

    

      

        Загрузка · бесплатно
        
Скачайте. Запустите. Поручите ему рутину.

        
Портативная установка для 64-битной Windows 10/11. Всё необходимое — .NET, Python, py-пакеты, mpv, TorrServer — входит в комплект. Приложение бесплатное; подписка необязательна.

        

          Версия 1.2.6
          Размер ~165 МБ
          Windows 10/11 x64
        

        

          
            
            Скачать SmartASS
          
          Что нового (latest.json)
        

        
SHA-256: —

      

      
    
        
  1. 1
    Скачайте и распакуйте
    Архив с программой и установщиком.
    2. 
        
  2. 2
    Запустите install.bat от администратора
    Установит окружение и разместит компоненты рядом с программой.
    3. 
        
  3. 3
    Запустите SmartASS.exe
    Зарегистрируйтесь и получите бесплатный тариф, либо подключите свою LLM или локальную модель — и говорите.
    4. 
      

    

    

      
ТребованияWindows 10/11 (x64), ~1 ГБ на модели, интернет для облачных функций и первой загрузки моделей.

      
Расширение браузераSmartASS Bridge для Chrome и Opera — управление вкладками, где вы уже вошли. Ставится в пару кликов.

    

  


  
  

    

      Вопросы
      
Перед тем как доверить ему свой компьютер

    

    

      
Это бесплатно?
Да, само приложение бесплатное. Бесплатно и с локальной моделью — тогда ничего платить не нужно. Простые команды и навыки работают без интернета и без затрат. Оплата возможна только за облачные API сторонних сервисов, если вы их подключите.

      
Нужна ли подписка и какие есть варианты?
Подписка необязательна. Можно использовать любую стороннюю LLM (OpenAI и совместимые) или локальную модель через llama.cpp. Если зарегистрироваться, сразу активируется бесплатный тариф SmartASS — его вполне хватает для тестирования и умеренного использования ассистента. Дальше можно подключить более крупный тариф или любой другой провайдер.

      
Нужен мощный компьютер?
Нет, при использовании облачного API. Распознавание и синтез речи работают на CPU; GPU (CUDA) ускоряет их, если он есть. Есть экономный режим для слабых машин. Но для корректной работы локальной модели желательно иметь производительную видеокарту.

      
Можно ли работать на локальной модели?
Да. В настройках выберите провайдера «Локальная модель»: приложение скачает сервер llama.cpp в папку рядом с программой, вы укажете GGUF-файл — и ассистент будет отвечать офлайн, без ключей, оплаты и интернета. При наличии видеокарты слои выгружаются на GPU, иначе модель считается на CPU.

      
Локальная модель работает так же, как облачная?
Нет. Во-первых, модель обязательно должна поддерживать вызов инструментов (tool calling) — именно через него ассистент управляет системой, медиа, файлами и запускает навыки. Без поддержки инструментов останется по сути только текстовый/голосовой чат. Во-вторых, функционал зависит от мощности модели: локальная модель выполняется на вашем компьютере, поэтому её возможности определяются размером модели и железом. На слабых моделях (3–4B) качество скриптов и работа части функций может проседать: она хуже выбирает нужный инструмент и чаще ошибается в сложных задачах. Для стабильной работы используйте модель крупнее (7B и выше) с поддержкой tool calling и достаточно ОЗУ/VRAM; самые сложные задачи надёжнее решает облачная модель.

      
Как именно ассистент добавляет навыки?
Он пишет скрипт (Python или cmd) под класс действий, проверяет синтаксис, выполняет и сохраняет в каталог. Дальше навык находится семантическим поиском и переиспользуется с новыми аргументами.

      
Он правда качает и играет торренты?
Да. Поиск идёт по нескольким каталогам, раздача — через TorrServer, воспроизведение — в mpv. Голосом можно ставить паузу, перематывать, менять громкость и продолжать с места остановки.

      
Безопасно ли управление браузером?
Расширение подключается только к локальному мосту на 127.0.0.1 с токеном. Отправка форм и запуск произвольного JS требуют подтверждения. Автономный браузер использует отдельный профиль.

      
Где хранятся мои данные?
Рядом с программой: настройки, чаты, навыки, история и модели. Обновления не трогают эти данные. Телеметрия не собирается.